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    AI來臨!訊貓軟件攜手騰訊AI實驗室共建未來世界...

    發布時間:2017-07-25編輯發布:訊貓軟件

    2017年7月,廣州訊貓軟件有限公司(以下簡稱“訊貓軟件“)迎來了高新技術AI(人工智能)研發的好消息。由于訊貓軟件在AI(人工智能)領域的投入和互聯網+產品的應用得到互聯網公司巨頭騰訊的認可,特邀訊貓軟件成為騰訊AI團隊的開發戰略合作伙伴,并取得騰訊AI為數不多的內測資格。屆時,訊貓軟件可以從騰訊AI團隊中獲取更多的AI成熟技術,包括NLP自然語言處理智能語音(語音識別、語音合成),OCR文本識別,圖像識別,人臉識別,智能鑒黃以及機器學習等前沿的高新技術和黑科技。這也將標志著訊貓軟件在技術研發的領域上又有了一個質的飛躍,使得訊貓軟件在與普通的軟件服務上拉開了差距,在互聯網方向獲得更大的優勢。


    騰訊AI核心研究主要的四個方向

    計算機視覺


    追蹤和研究最前沿的計算機視覺理論與算法,依托人工智能和大數據的支持,賦予計算機接近乃至超越人類視覺系統的能力,提升計算機完成各類視覺任務的水平,探索計算機在最新領域中的應用。


    主要研究分支:圖像視頻的分析、理解與編輯,人臉的檢測與識別,物體的檢測、跟蹤與分類,3D視覺,基于視覺的增強學習等。


    語音識別

    基于聲學模型和語言模型, 創建一個智能的"機器聽覺系統" 和"機器會話系統", 讓機器能"聽懂"人類語言, 并理解語言中包含的信息從而達到真正的人機"對話"。


    主要研究分支:語言前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼和語音合成等。


    自然語言處理

    賦予計算機系統以自然語言文本方式與外界交互的能力(即讓計算機能夠"讀懂"自然語言文本,并能夠用自然語言文本的方式"表達"自己的"思想"),追蹤和研究最前沿的自然語言文本理解和生成技術,孵化下一代自然語言處理技術與商業應用場景。


    主要研究分支:語義分析、知識推理、智能問答、機器翻譯等。


    機器學習

    研究前沿的機器學習理論及算法,研發和部署大規模機器學習和深度學習系統。在大數據和互聯網背景下,探索其在社交網絡、廣告推薦,行業大數據,智能游戲,以及基于感知和決策的AI等方向的應用 。


    主要研究分支:機器學習理論,優化算法,大規模分布式計算,異構平臺,以及創新監督,半監督,和增強機器學習算法的研究。


    騰訊AI 簡介

    騰訊AI Lab于2016年成立,專注于人工智能的基礎研究及應用探索,不斷提升AI的決策、理解及創造能力,同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。AI Lab的愿景是打造全面AI能力,“讓AI未來無處不在”(Make AI Everywhere)。AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習,并根據騰訊業務提出游戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。目前其產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家(90%為博士)、及200多位經驗豐富的AI應用工程師,力求做到“學術有影響,工業有產出”。


    訊貓軟件期待與廣大客戶一起來參與,實現AI的共享資源。約嗎?

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